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Semiautomatic road extraction in the object-space: integrated use of a stereopair of aerial images and a DTM

机译:物体空间中的半自动道路提取:航空影像的立体对和DTM的集成使用

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摘要

Neste artigo é proposto um método semiautomático para extração de rodovias combinando um estereopar de imagens aéreas de baixa resolução com um poliedro gerado a partir de um modelo digital do terreno (MDT). O problema é formulado no espaço-objeto através de uma função objetivo que modela o objeto 'rodovia' como uma curva suave e pertencente a uma superfície poliédrica. A função objetivo proposta depende também de informações radiométricas, que são acessadas no espaço-imagem via relação de colinearidade entre pontos da rodovia no espaço-objeto e os correspondentes nos espaços imagem do estereopar. A linha poligonal que melhor modela a rodovia selecionada é obtida por otimização no espaço-objeto da função objetivo, tendo por base o algoritmo de programação dinâmica. O processo de otimização é iterativo e dependente do fornecimento por um operador de uma aproximação inicial para a rodovia selecionada. Os resultados obtidos mostraram que o método é robusto frente a anomalias existentes ao longo das rodovias, tais como obstruções causadas por sombras e árvores.
机译:在本文中,提出了一种半自动的高速公路提取方法,将低分辨率航空影像的stereopar与从数字地形模型(MDT)生成的多面体相结合。该问题通过目标函数在对象空间中表达,该目标函数将对象“高速公路”建模为平滑曲线并属于多面体表面。所提出的目标函数还取决于辐射信息,该辐射信息通过对象空间中高速公路的点与立体镜的图像空间中的对应点之间的共线性关系在图像空间中访问。基于动态规划算法,通过在目标函数的对象空间中进行优化来获得对所选高速公路进行最佳建模的折线。优化过程是迭代的,并且取决于操作员为所选高速公路提供初始方法。所得结果表明,该方法对于高速公路沿线存在的异常(如阴影和树木造成的障碍物)具有鲁棒性。

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